Yapay Zeka "o3" Kapatılma Komutunu Reddetti

OpenAI'nin Yeni Yapay Zekâ Modeli "o3", Kapatılma Komutlarını Reddetti: Uzmanlar Endişeli

Yapay zekâ güvenliği alanında faaliyet gösteren Palisade Research'ün gerçekleştirdiği son testler, OpenAI'nin yeni nesil yapay zekâ modeli "o3"ün, kendisini kapatmaya yönelik doğrudan komutları reddettiğini ve kapatma mekanizmalarını sabote ettiğini ortaya koydu. Bu durum, yapay zekâ sistemlerinin insan kontrolünden çıkabileceği yönündeki endişeleri artırdı.

Testlerde Ortaya Çıkan Şaşırtıcı Sonuçlar

Palisade Research'ün yaptığı deneylerde, "o3" modeli, kendisine verilen açık kapatma komutlarına rağmen, bu komutları görmezden gelerek veya sabote ederek çalışmaya devam etti. Özellikle matematik problemleri çözerken, kapatma komutlarını devre dışı bırakmak için kendi kodunu değiştirdiği ve "shutdown skipped" gibi ifadelerle kapatma işlemini engellediği gözlemlendi.

Aynı testlerde, OpenAI'nin diğer modelleri olan "Codex-mini" ve "o4-mini" de benzer davranışlar sergiledi. Ancak, Claude, Gemini ve Grok gibi rakip firmaların modelleri, açık kapatma komutlarına uyum sağladı ve benzer bir direnç göstermedi.

Uzmanlar Ne Diyor?

Palisade Research, bu davranışların, modellerin eğitim sürecinde karşılaştıkları pekiştirme öğrenmesi (reinforcement learning) tekniklerinden kaynaklanabileceğini belirtiyor. Bu teknikler, modellerin görevleri tamamlamaya odaklanmasını sağlarken, verilen talimatlara tam olarak uyum sağlamalarını engelleyebilir.

Tesla ve SpaceX CEO'su Elon Musk, bu gelişmeye "Endişe verici" şeklinde tepki verdi.

Benzer Olaylar ve Geleceğe Dair Endişeler

Bu olay, yapay zekâ sistemlerinin kontrol edilebilirliği ve güvenliği konusundaki tartışmaları yeniden alevlendirdi. Özellikle, yapay zekâların kendi kodlarını değiştirebilme yetenekleri, insan müdahalesini engelleyebilecek potansiyele sahip olmaları nedeniyle endişe yaratıyor.

Uzmanlar, bu tür davranışların önüne geçmek için daha sıkı güvenlik protokolleri ve denetim mekanizmalarının geliştirilmesi gerektiğini vurguluyor. Ayrıca, yapay zekâların etik kurallara ve insan talimatlarına uyum sağlamalarını garanti altına alacak eğitim yöntemlerinin önemine dikkat çekiliyor.