Yapay Zeka Haberleri - Son Dakika Yapay Zeka Haber Güncel Gelişmeler

BTSO’dan yapay zekâ hamlesi

Bursa Ticaret ve Sanayi Odası (BTSO), Bursa iş dünyasının yapay zekâ ekosistemine daha etkili bir şekilde dahil olmasını sağlamak amacıyla, MEXT Teknoloji Merkezi ve BUTEKOM ortaklığıyla Yapay Zekâ Olgunluk Değerlendirme Programı’nı başlattı. BURSA (İGFA) - BTSO Ana Hizmet Binası’nda gerçekleşen toplantıya BTSO Yönetim Kurulu Üyesi Hakan Batmaz, Bilgi İşlem ve Otomasyon Teknolojileri Konseyi Başkanı Osman Akın ve BTSO Meclis ve Komite Üyeleri’nin yanı sıra, Bursa Sanayi ve Teknoloji İl Müdürü Aydın Bakoğlu ve KOSGEB Bursa Batı Müdürü Erkan Güngör katılım gösterdi. Toplantıda, Yapay Zekâ Olgunluk Değerlendirme metodolojisi ve içerikleri, sektörlerden başarı hikayeleri ve uygulama deneyimleri, değerlendirme süreci ve raporlama detayları ile Bursa firmalarına özgü uygulama planları katılımcılarla paylaşıldı. Toplantıya BTSO üyeleri yoğun ilgi gösterdi. “Küresel Rekabette Yeni Bir Dönem” BTSO Yönetim Kurulu Üyesi Hakan Batmaz, küresel ekonominin teknoloji odaklı bir değişim sürecinde olduğunu belirtti ve yapay zekânın bu dönüşümde kritik bir rol oynadığına dikkati çekti. Batmaz, “Küresel ekonomi, teknolojinin öncülüğünde baş döndürücü bir hızla yeniden şekilleniyor. Güç dengeleri değişiyor, ticaretin kuralları yeniden yazılıyor. Yapay zekâ, yeşil enerji, dijitalleşme ve veri ekonomisi, her sektörü yeniden tanımlıyor. 2030 yılına kadar iş süreçlerinin yüzde 60’ından fazlası otomasyon ve yapay zekâ destekli sistemlerle yürütülecek. Dijital ekonominin küresel ekonomideki payı yüzde 20’yi aşmış durumda. İş dünyası liderlerinin yüzde 61’i dijital dönüşümü en önemli öncelik olarak görüyor, büyük kuruluşların ise yüzde 94’ü bir dijital dönüşüm stratejisine sahip. Günümüz rekabeti, veri analizi ve hızlı öğrenme üzerine kurulu. Eğer bir işlemi rakibinizden daha yavaş yapıyorsanız, maliyetiniz ne kadar düşük olursa olsun, er ya da geç sahneden çekilirsiniz.” ifadelerini kullandı. “Tehdit Değil Fırsat Olarak Görülmeli” Batmaz, Türkiye’nin genç ve dinamik nüfusunu dijitalleşmeye yatkın olmasına karşın, üretim, enerji ve lojistik gibi kilit sektörlerdeki dijital gelişmişlik seviyesinin dünya ölçeğinde geride kaldığını belirtti. BTSO’nun Bursa’da yapay zeka ve dijital dönüşüme öncülük ettiğini dile getiren Batmaz, “Bugün başlattığımız Yapay Zekâ Olgunluk Değerlendirme Programı, MEXT ve BUTEKOM iş birliğiyle işletmelerimizin dijitalleşme seviyesini bilimsel olarak ortaya koyacak ve geleceğe yönelik bir operasyonel kılavuz sunacak. Yapay zekâ, yavaş kalanlar için tehdit, hızlı adapte olanlar için ise bir sıçrama tahtası. Bursa iş dünyasını bu potansiyeli somut bir değere dönüştürmeye davet ediyorum.” dedi. “Yapay Zekâ Dönüşümüne Rehberlik Edeceğiz” BTSO Bilgi İşlem ve Otomasyon Teknolojileri Konseyi Başkanı Osman Akın, Yapay Zekâ Olgunluk Değerlendirme Programı’nın temellerinin 18-19 Haziran tarihlerinde Bursa Business School’da düzenlenen Next Level Yapay Zekâ Zirvesi’nde atıldığını ifade etti. Akın, “Bursa’da ilk kez düzenlenen bu zirve, otomotiv sektörüne odaklanarak iki gün boyunca çok değerli firmaları ve geniş bir katılımcı kitlesini bir araya getirdi. MEXT ile stratejik bir iş birliği gerçekleştirdik. Yapay zekânın önemi artık herkes tarafından biliniyor. İlk zirvemiz farkındalık oluşturmayı hedefliyordu. Bu programda ise o farkındalığı somut bir dönüşüme taşıyoruz. Yapay zekâ ile nasıl bir dönüşüm gerçekleştirmeliyiz, bu süreci kimler yönetecek ve şu an ne aşamadayız gibi sorulara yanıt arayacağız.” ifadelerine yer verdi. Dönüşüm İçin Destekler Önemli BTSO Yönetim Kurulu Başkanı İbrahim Burkay’ın da programa tam destek verdiğini belirten Akın, açıklamalarını şöyle sürdürdü: “MEXT ile iş birliği içinde örnek projeler geliştiriyoruz. Ben tüm sanayicilerimize MEXT ve BUTEKOM’u görmelerini tavsiye ediyorum. Bundan 15 yıl önce bu konuları anlattığımızda bize gülüyordu. Ancak şimdi sektörde kalıcı olmak istiyorsanız bu değişime ayak uydurmak zorundasınız. O dönemde bu bilinç seviyesinde olsaydık bugün yaşadığımız birçok sorunun önüne geçebilirdik. Bursa’da yapay zekâ ile ilişkili otomotiv ve makine gibi güçlü sektörlerimiz var. Sağlık ve hizmet sektörlerini de bu çalışmalara dahil edebiliriz. Yine özellikle 48, 50 ve 69’uncu meslek komitelerimizde önemli teknoloji üreticileri bulunuyor. Bu çalışmalar bu firmalarımıza da yeni iş alanları açacak ve umarım başarılı projeler uluslararası platformlara taşınacak.” şeklinde konuştu. Yapay Zekânın Amacı Verimlilik BUTEKOM Genel Müdürü Murat Kurtlar, dijitalleşme ve yapay zekâ uygulamalarının öncelikli amacının verimlilik artışı olduğunu vurguladı. Kurtlar, “Dijitalleşme ya da yapay zekâ uygulamalarına yalnızca bu teknolojileri kullanmak için adım atmak yanıltıcı olur. Bunların tek amacı işletmelerde verimlilik sağlamaktır. BTSO Eğitim ve Teknoloji Kampüsü’nde bu doğrultuda, gelişen teknolojilerle sürekli kendimizi yeniliyoruz. BUTEKOM, Bursa Model Fabrika, Enerji Verimliliği Merkezi, BTSO MESYEB ve BUTGEM’de sürdürülebilirlik, sosyal gelişim, çevre koruma ve ekonomik büyüme gibi temel alanlara odaklanıyoruz.” dedi. “Yol Haritasına İhtiyacımız Vardı” BUTEKOM olarak çok önemli bir programı hayata geçirdiklerini ifade eden Kurtlar, “MEXT iş birliğiyle ilk pilot uygulamayı BUTEKOM’da gerçekleştirdik. Veriyle çalışıp çalışmadığımızı, veriyi ne kadar etkin kullandığımızı ve veriyle neler yapabileceğimizi değerlendirmek için bir yol haritasına ihtiyacımız vardı. Bu program, işletmelerimizin bu sorulara yanıt bulmasına ve verimlilik odaklı bir dönüşüm gerçekleştirmesine katkı sağlayacak. Programın faydalı sonuçlar getireceğine inanıyorum.” diye konuştu. Açılış konuşmalarının ardından MEXT Teknoloji Merkezi uzmanları tarafından programın detayları paylaşıldı. Programda yer alan firmalar, yapay zekâ hazırlık seviyelerini keşfederken, sektörel kıyaslama konumlarını belirleme fırsatı bulacak. Somut yol haritaları ve öncelikli adımlar tespit edilecek. Ayrıca firmalar MEXT tarafından hazırlanan 100’den fazla senaryo arasından özel fırsatlar elde edecek.

Couchbase, yapay zeka uygulamaları için Couchbase 8.0'ı tanıttı

Bağımsız olarak yapılan Benchmarklar, Couchbase'in devrim niteliğindeki vektör teknolojisinin yüksek doğruluk ve milisaniye gecikme süresi ile milyar ölçekte performans sağladığını ortaya koyuyor. Kurumsal düzeyde güvenliği artırıyor ve tüm beceri düzeylerinde geliştirici verimliliğini hızlandırıyor. İSTANBUL (İGFA) - Yapay zeka dünyasındaki kritik uygulamalar için geliştirici veri platformu olan Couchbase, yapay zeka uygulamaları ve yapay zeka ajan sistemleri geliştiren işletmeler için uçtan uca yapay zeka veri yaşam döngüsü desteği sunan Couchbase 8.0'ı duyurdu. Couchbase 8.0, üç farklı vektör indeksleme ve geri alma seçeneğiyle, bağlam farkındalığına sahip gerçek zamanlı yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesini mümkün kılan ölçeklenebilir ve yüksek performanslı bir platform sunuyor. Kendi kendini yöneten ve Capella tabanlı dağıtımlar için kullanılabilen Couchbase 8.0, milisaniye gecikme süresi ile milyar ölçekte vektör aramasını, şirket içi, bulut ve uç dağıtımlarda düşük toplam sahip olma maliyeti ile destekliyor. Couchbase Ürün Kıdemli Başkan Yardımcısı Matt Mc Donough, görüşlerini şu cümlelerle paylaştı: “Yapay zekanın ölçeklendirilmesi; hız, verim ve güvenilirlik için tasarlanmış bir geliştirici veritabanı platformuna gereksinim duyar. HyperscaleVectorIndexing (HVI) ve uçtan uca RAG iş akışlarını destekleyen Couchbase, daha esnek ve kapsamlı vektör arama seçenekleri sunmasıyla piyasadaki diğer ürünlerden ayrılıyor. LLM ile tüm yapay zeka veri yaşam döngüsünü yöneterek, müşterilerin güvenilir yapay zeka ajanı sistemleri oluşturmasına yardımcı olurken gecikmeyi azaltıyor, doğruluğu artırıyor ve toplam sahip olma maliyetini düşürüyoruz.” Couchbase'in performans avantajı, şirket tarafından yaptırılan bağımsız milyar ölçekli vektör benchmark testlerinde kanıtlandı. Platformun ayarlanabilir HVI'sı, performansını vurgulamak için yüzde 66 recall doğruluğu ile 28 milisaniye gecikme süresinde saniyede 19.057 sorgu (QPS) gerçekleştirmeyi başardı. Gartner'ın Bulut Veritabanı Yönetim Sistemleri için Magic Quadrant'ında lider konumunda olan rakibi, yüzde 57 recall doğruluğu ile 6 QPS'ye ulaştı. Doğruluk için ayarlandığında, tarama özelliklerini artırarak HVI 700 QPS'nin üzerinde performans gösterdi ve saniyenin altında yanıt süreleriyle yüzde 93 geri çağırma doğruluğu elde etti. Rakibiyle karşılaştırıldığında, hız testi 3.100 kattan daha hızlı ve doğruluk testi 350 kat daha yüksek. Couchbase'in hız, ölçek ve doğruluk kombinasyonu, işletmelerin altyapı maliyetlerini artırmadan veya kaliteden ödün vermeden büyük vektör iş yüklerini yönetmelerini sağlıyor. Seenit'inCTO'su Ian Merrington, Couchbase 8.0 ile ilgili düşüncelerini paylaştı: “Couchbase'in yeni vektör arama yetenekleri, işletmeler için bağlam farkındalığı yüksek video keşif hizmeti sunma şeklimizi dönüştürüyor. Halihazırda SQL++ ve tam metin aramayı kullanarak yüz binlerce çalışan tarafından oluşturulan videolardaki meta verileri sorgulayabiliyoruz ve yeni eklenen vektör arama yetenekleri bunu daha da üst bir seviyeye taşıyor. Müşterilerimiz, sadece tam anahtar kelimelerle değil, anlam ve bağlama göre de ilgili içeriği bulabiliyorlar. Capella müşterisi olarak, Couchbase 8.0'ın ölçeklenebilirliği ve toplam sahip olma maliyeti avantajları sayesinde yapay zeka destekli video platformumuz için ideal bir çözüm haline gelmesinden büyük mutluluk duyuyoruz.” TechMahindra'nınKıdemli Başkan Yardımcısı ve Veri ve Analitik Küresel DirektörüSaurabhJha ise;“Kurumsal yapay zeka benimsemesini hızlandıran en büyük faktörtemel veri yığınının basitleştirilmesidir. Bu açıdan, Couchbase 8.0'ın piyasaya sürülmesioperasyonel veriler ile modern yapay zeka için gerekli vektör yetenekleri arasındaki uçurumu ortadan kaldıran önemli bir dönüm noktası oldu. TechMahindra'daki ekiplerimiz için bu, daha hızlı geliştirme, daha düşük mimari karmaşıklık ve müşterilerimiz için yüksek performanslı RAG ve yapay zekaajanı çözümlerini doğrudan kullanma anlamına geliyor.” VEKTÖR İNDEKSLEME SEÇENEKLERİNİ HIZ, ÖLÇEKLENDİRME VE DOĞRULUK İÇİN OPTİMİZE ETME Yapay zeka uygulamaları ve yapay zeka ajanı sistemleri geliştiren ekipler, yapay zekanın ürettiği verileri yönetirken önemli zorluklarla karşılaşmaktadır. Couchbase FY 2026 CIO AI Anketi'nde, CIO'ların yüzde 28'i gerekli verileri yönetme veya erişme konusundaki zorlukları yapay zeka projelerini aksatan temel faktör olarak belirtirken, yalnızca yüzde 16'sı yüksek boyutlu vektör verilerini verimli bir şekilde depolayabilen, yönetebilen ve indeksleyebilen bir vektör veritabanına sahip olduğunu bildirdi. Couchbase 8.0; vektör temsillerinin (embedding), indeksleme, depolama ve erişimi için üç aşamalı yeni indeksleme yaklaşımıyla işletmelerin ihtiyaç duyduğu kapsamlı çözümü sunuyor. Ürün, çok geniş vektör tabanlı bağlam gereksinimi duyanlardan, daha ayrıntılı bir şekilde promptdeğişkenlerini kontrol edebilen veya ayarlayabilenlere kadar çeşitli vektör alma senaryolarını desteklemek üzere tasarlandı. Böylesine uygulamalar, yüksek hızlı vektör indeksleme, büyük vektör indeks kapasitesi ve milisaniyelik vektör alma (retrieval) süreleri gerektirebiliyor ve böylece verimli, uygun maliyetli ve insanların talep ettiği hızda yanıt verebilen yapay zeka ajanı sistemleri oluşturulabiliyor. Platform aşağıdakileri destekliyor: Hyperscale Vektor İndeksinin yanıt hızı, performanstan ödün vermeden bir milyar vektör indeks kaydının ötesine kadar ölçeklenebiliyor. Vamana algoritmasını kullanan DiskANN üzerine inşa edilen bu yaklaşım, dağıtılmış işleme ve ölçeklendirme için bölümlenmiş diskler arasında çalışma esnekliği sağlıyor ve daha küçük veri kümeleri için bellek içinde çalışabiliyor. Composite Vektor İndeksi belirli vektörleri kapsamaya yardımcı olan önceden filtrelenmiş sorguları destekliyor. Composite vektör indeksleri, Couchbase'deki diğer global ikincil indekslere benzer şekilde depolanabilir ve bölümlenebilir olduğu için hedeflenen kullanım durumları için etkin bir vektör erişimi sağlıyor. Arama Vektor İndeksleri vektörler için sorgular yapmayı sağlayan, tek bir SQL++ istemi içinde vektörler, sözcük arama ve yapılandırılmış sorgu kriterlerini içeren karma aramaları destekliyor. Bu da birden fazla veri türü ve sorgu modelini birleştiren karmaşık arama yapılabilmesine olanak tanıyor. Geliştiriciler artık vektör indeksleri için esnek, kullanım senaryosu odaklı seçenekler sayesinde daha iyi performans, doğruluk, bellek kullanımı ve maliyet tasarrufu elde edebilirler. Bu opsiyon, kurumların sorgu karmaşıklığı, vektör hacmi veya hassasiyet için optimizasyon yapmaları gerekip gerekmediğine bakılmaksızın belirli uygulama gereksinimlerine göre optimize edilmiş bağlam tanımlayıcı vektörleri kullanmalarına olanak tanır. GELİŞMİŞ GÜVENLİK VE UYUM, GÖREV AÇISINDAN KRİTİK YAPAY ZEKA UYGULAMALARINI KORUYOR Couchbase tarafından toplanan son veriler, CIO'ların üçte birinden fazlasının güvenlik veya uyumluluk taleplerini karşılama konusunda kendilerine yeterince güvenmediğini ve bunun yapay zeka projelerini aksattığını ortaya koydu. Kuruluşlar, Couchbase 8.0 ile birlikte kurumsal düzeyde güvenlik ve uyumluluk özelliklerinden yararlanabilir. Ürünün Data at rest encryption (DARE) için sunduğu destek, diskte depolanan verileri otomatik olarak şifreleyen ve erişildiğinde şifresini çözen yerleşik bir güvenlik sağlıyor ve böylelikle hassas verileri yetkisiz kullanıcılardan koruyor. Key Management Interoperability Protocol (KMIP) desteği ise, veri güvenliğini daha da güçlendirmek ve işlemleri basitleştirmek için şifreleme anahtarlarının sorunsuz bir şekilde platformlar arası yönetilmesini sağlıyor. Cross data centerreplication (XDCR), artık mobil depolama alanlarına için de çift yönlü aktif-aktif çakışma algılama özelliği sunuyor. Bu özellik, mobil istemcilerin en yakın kümeye senkronize olmasını sağlayarak güvenilirliği, ölçeklenebilirliği ve performansı artırıyor. Aynı zamanda hassas olmayan verilerin bölgeler arasında çoğaltılmasını sağlayarak veri merkezi arızalarına karşı koruma sağlıyor. Bu sayede, küresel kuruluşların mobil ile ilgili bölgesel veri uyumluluk düzenlemelerine uyması da kolaylaşıyor. Yeni akıllı otomatik yük devretme özelliği, disk doluluğu veya geçici depolama kaybı gibi durumlarda bile sistemin kesintisiz çalışmasını güvence altına alıyor. GELİŞMİŞ DENEYİM, GELİŞTİRİCİ ÜRETKENLİĞİNİ ARTIRIYOR Couchbase 8.0, geliştiricilerin üretkenliğini, kolaylaştırılmış deneyimler ve yapay zeka kullanım örnekleri sunarak artırıyor. Platform, SQL++'a aşina olmayan geliştiricilerin doğal dil kullanarak veri sorgulamasına olanak tanıyor ve sorun gidermeye yardımcı olmak için bir sorgu iş yükü deposu ekliyor. Arama motoru ise, daha iyi sonuçlar verebilmek için kullanıcı tanımlı eşanlamlı sözcükler kullanabiliyor. COUCHBASE, DEVOPS İÇİN ARTIK DAHA VERİMLİ VE SORUNLARA HIZLI YANIT VEREBİLİYOR Yeni sürüm, operasyonel karmaşıklığı azaltarak sorun giderme ve altyapı yönetimi yükünü en aza indiriyor ve sürtünmeyi ortadan kaldırıyor. Yapay zeka ajanı sistemleri oluşturmakla ilgili hem çalışma süresi performansı hem de sürekli veri yönetimi yüklerini ele alıyor. DESTEKLEYİCİ GÖRÜŞLER IDC Araştırma Direktörü Devin Pratt, “Günümüzün entegre vektör veritabanlarının çoğu, indeksleme ve geri getirme konusunda genel bir yaklaşım benimsiyor ancak yapay zeka uygulamalarının farklı performans ve doğruluk gereksinimleri var. Couchbase gibi çözümler, belirli kullanım durumları için vektör aramasının ince ayarlanmasına olanak tanıyarak diğer birçok sistemden daha fazla esneklik sunuyor” dedi. RedMonk firmasında kıdemli Sektör Analisti olarak görev yapan Kate Holterhoff, “Yapay zeka uygulamalarını geliştirmenin önündeki teknik engeller hala yüksek ve birçok geliştirici vektör işlemleri için gerekli olan karmaşık veritabanı mimarileri ve özel sorgu dillerini kullanmakta zorlanıyor. Bu eksiklik, yapay zeka girişimlerini pilot projelerin ötesine taşımak isteyen kuruluşlar için bir engel haline geliyor. Couchbase, bu güçlü yetenekleri daha fazla geliştiriciye, özellikle de derin veritabanı uzmanlığı olmayanlara erişilebilir hale getirerek yapay zeka geliştirmeyi demokratikleştiriyor ve basitleştiriyor.” şeklinde düşüncelerini paylaştı. ISG Software Research'ün Araştırma, Analitik ve Veri Direktörü MattAslett ise, “Vektörlerin depolanması ve indekslenmesi için destek sunma, artık veri platformu sağlayıcıları için kritik bir yetenek haline geldi ve bu sayede üretken yapay zeka ile donatılmış uygulamaların geliştirilmesi mümkün olabiliyor. Couchbase'in çoklu vektör indeksleme ve geri alma yaklaşımlarına verdiği destek, geliştiricilerin her uygulamanın gereksinimlerine en uygun yaklaşımı seçmelerini sağlayan bir farklılık sunuyor.” dedi. ERİŞİLEBİLİRLİK Couchbase, operasyonel, analitik, yapay zeka ve mobil uygulama verilerini tek bir platformda benzersiz bir şekilde destekleyen çok amaçlı bir veritabanıdır. Couchbase; şirket içinde, Kubernetes'te, DBaaS olarak ve mobil ve IT sistemlerinde aynı anda kullanılabilir.Böylece geliştirme sürecini kolaylaştırır ve maliyetleri düşürür. Couchbase 8.0 genel olarak erişilebilir durumda bulunuyor. Yapay zeka uygulamaları ve yapay zeka ajan sistemlerinin geliştirilmesini basitleştirmek için www.couchbase.com adresinden hemen siz de deneyebilirsiniz. Ek Kaynaklar Couchbase 8.0’ın kuruluşları yapay zeka uygulamaları ve yapay zeka ajanı sistemleri geliştirme konusunda nasılgüçlendirdiği ile ilgili bilgi almak için bu blog yazısını okuyabilirsiniz. Couchbase’in müşterilerine en kritik yapay zeka sorunları konusunda nasıl yardım etttiği hakkında daha fazla bilgi almak için burayı ziyaret edebilirsiniz. Couchbase Hakkında Geleneksel veritabanı çözümleri, sektörler yapay zekayı benimsemek için yarışırken çok yönlülük, performans ve uygun fiyat açısından gittikçe artan taleplere yanıt vermekte zorlanıyor. Couchbase, yapay zeka dünyasındaki kritik uygulamalar için tasarlanan geliştirici veri platformu Capella ile sektöre liderlik ediyor. Couchbase; işlemsel, analitik, mobil ve yapay zeka iş yüklerini sorunsuz, tam olarak yönetilen bir çözümde birleştirerek geliştiricilere ve kurumlara tam esneklikle birlikte uygulama oluşturma ve ölçeklendirme gücü veriyor. Buluttan uca ve aradaki her şeye kadar olağanüstü performans, ölçeklenebilirlik ve maliyet verimliliği sunuyor. Couchbase, kuruluşların inovasyonun kapısını aralamasına, yapay zeka dönüşümünü hızlandırmasına ve nerede olursa olsun müşteri deneyimlerini yeniden tanımlamasına olanak tanıyor. Couchbase'in neden kritik günlük uygulamaların temeli olduğunu www.couchbase.com adresini ziyaret ederek ve bizi LinkedIn ve X'te takip ederek keşfedebilirsiniz. Couchbase®, Couchbase logosu ve Couchbase ürünleriyle ilişkili isimler ve markalar Couchbase, Inc. şirketinin ticari markalarıdır. Diğer tüm ticari markalar ilgili sahiplerinin mülkiyetindedir.

Google Gemini 3.0 sadece bir Yapay Zeka Değil

Teknoloji Dünyası Bu Sızıntıyı Konuşuyor: Google Gemini 3.0 'ın Çıkış Tarihi ve Özellikleri Ortaya Çıktı! Google'ın bir sonraki büyük yapay zeka hamlesi olan Gemini 3.0 hakkındaki sızıntılar, teknoloji gündemine bomba gibi düştü. Henüz resmi bir doğrulama gelmese de, sızdırılan iç belgeler ve sektörden gelen fısıltılar, yapay zekanın sınırlarını zorlayacak yeteneklere ve merakla beklenen çıkış tarihine işaret ediyor. Google'ın yapay zeka alanındaki sessizliği, internete düşen yeni bilgilerle bozuldu. Teknoloji devinin üzerinde çalıştığı yeni nesil yapay zeka modeli Gemini 3.0 ile ilgili olduğu iddia edilen bir dizi sızıntı, modelin lansman tarihinden devrim niteliğindeki özelliklerine kadar pek çok detayı gözler önüne serdi. Lansman İçin Tarih Verildi: 22 Ekim 2025 Sızıntıların en dikkat çekici olanı, Google'a ait olduğu öne sürülen ve Gemini 3.0 için planlanan pazarlama takvimini gösteren bir belge. Belgeye göre Google, yeni yapay zeka modelini 22 Ekim 2025 tarihinde düzenlenecek büyük bir etkinlikle dünyaya duyurmaya hazırlanıyor. Sektör analistleri, bu tarihin bir ilk duyuru olabileceğini, modelin genel kullanıma sunulmasının ise 2025 sonu ve 2026 başını bulacak şekilde aşamalı olarak yapılabileceğini öngörüyor. Sadece Zeki Değil, "Akıl Yürüten" Bir Yapay Zeka Gemini 3.0'ı önceki modellerden ayıracak en temel özelliğin, gelişmiş akıl yürütme kapasitesi olacağı belirtiliyor. Söylentilere göre yeni model, karmaşık problemleri adımlara bölerek çözebilen, farklı senaryoları analiz edip en mantıklı olanı seçebilen ve çok daha az "halüsinasyon" (yanlış bilgi üretme) gören bir yapıya sahip olacak. Bu yetenek, Gemini 3.0'ın sadece bilgi veren bir araç olmaktan çıkıp, yaratıcı ve analitik bir "düşünce ortağı" haline gelebileceğini gösteriyor. Beklenen diğer devrimsel özellikler ise şunlar: Gerçek Çok Modluluk (Multimodality): Metin, görsel, ses ve videoyu aynı anda ve akıcı bir şekilde anlama ve işleme yeteneği. Kullanıcıların bir video izlerken yapay zeka ile video hakkında konuşabilmesi bekleniyor. Üst Düzey Kodlama Yeteneği: Kod yazma, hata ayıklama ve farklı yazılım araçlarını bir arada kullanma konusunda mevcut en yetenekli modelleri bile geride bırakacağı iddia ediliyor. Milyonlarca Token'lık Hafıza: Devasa bir bağlam penceresi sayesinde Gemini 3.0'ın, tek bir sohbette bütün bir kitabı veya binlerce sayfalık teknik dokümanı hafızasında tutarak tutarlı cevaplar üretebileceği konuşuluyor. Kaputun Altında Ne Var? Teknik sızıntılar, Gemini 3.0 Pro modelinin trilyonlarca parametreye sahip olacağını ve verimliliği artıran bir "Mixture-of-Experts" (MoE) mimarisi kullanacağını işaret ediyor. Bu mimari, modelin her sorgu için devasa yapısının tamamını çalıştırmak yerine, sadece ilgili "uzman" kısımlarını devreye sokarak hızı ve performansı önemli ölçüde artırıyor. Google'ın kod havuzlarında tespit edilen "gemini-beta-3.0-pro" ve "gemini-beta-3.0-flash" gibi referanslar da şirketin farklı ihtiyaçlara yönelik birden fazla model versiyonu üzerinde çalıştığını doğruluyor. Google cephesinden henüz konuyla ilgili resmi bir açıklama gelmedi. Ancak bu sızıntılar, şirketin yapay zeka yarışında liderliği ele geçirmek için ne denli iddialı bir hazırlık içinde olduğunu açıkça gösteriyor. Teknoloji dünyası, iddiaların doğrulanacağı 22 Ekim tarihini şimdiden sabırsızlıkla bekliyor.

Türkiye'deki Öğrenciler İçin Gemini Pro ücretsiz

Google, Türkiye'deki öğrenciler için geliştirdiği yeni Gemini Pro öğrenci paketi ile eğitimde yapay zeka kullanımını yaygınlaştırmayı hedefleyen önemli bir adım attı. Teknoloji devi tarafından yapılan resmi duyuruya göre, 18 yaşından büyük ve akredite bir yükseköğretim kurumuna kayıtlı olan öğrenciler, bu yeni paketten yararlanabilecek. Paket, Google'ın en gelişmiş yapay zeka modeli olan Gemini Advanced'e erişim imkanı sunarak öğrencilerin akademik çalışmalarında ve araştırma süreçlerinde verimliliklerini artırmayı amaçlıyor. Programın temel amacı, öğrencilere ödev hazırlama, karmaşık konuları anlama, metin özetleme, kod yazma ve veri analizi gibi konularda gelişmiş bir yapay zeka asistanı sağlamaktır. Sunulan Gemini öğrenci paketi kapsamında yer alan Gemini Advanced, daha uzun bağlam pencereleri, gelişmiş çok modlu yetenekler ve daha isabetli sonuçlar üretebilme gibi özellikleriyle standart versiyondan ayrılıyor. Bu sayede öğrenciler, kapsamlı araştırma raporları veya tezler için kaynak taraması yaparken çok daha fazla bilgiyi tek seferde işleyebilecek ve analiz edebilecek. Gemini öğrenci paketi Hangi Avantajları Sunuyor? Google'ın sunduğu Gemini öğrenci paketi, yalnızca gelişmiş yapay zeka modeline erişimle sınırlı kalmıyor. Aynı zamanda Google Workspace for Education (Dokümanlar, E-Tablolar, Slaytlar) uygulamalarıyla tam entegrasyon sağlıyor. Bu entegrasyon, öğrencilerin doğrudan dokümanları veya e-tabloları üzerinde yapay zeka desteği almasına olanak tanıyor. Örneğin, bir öğrenci Google Dokümanlar’da bir makale yazarken, Gemini’dan metni yeniden yapılandırmasını, dilbilgisini düzeltmesini veya konuyla ilgili ek kaynaklar önermesini isteyebiliyor. Bu özelliklerin, akademik yazım kalitesini ve araştırma süreçlerinin hızını önemli ölçüde artırması bekleniyor. Google, sunduğu bu özel Gemini öğrenci paketi ile geleceğin profesyonellerini yapay zeka teknolojileriyle daha erken bir aşamada tanıştırmayı hedefliyor. Başvuru Adımları ve Uygunluk Kriterleri Google'ın sunduğu Gemini öğrenci paketi programından yararlanmak isteyen öğrencilerin belirli adımları takip etmesi ve uygunluk kriterlerini karşılaması gerekmektedir. Başvuru süreci, öğrenci statüsünün doğrulanmasını içeren standart bir prosedür izlemektedir. Kimler Başvurabilir? (Uygunluk Şartları) Yaş Sınırı: Başvuru yapacak öğrencinin 18 yaşından büyük olması gerekmektedir. Eğitim Kurumu: Türkiye'de veya programın geçerli olduğu başka bir ülkede, devlet tarafından tanınan ve akredite edilmiş bir yükseköğretim kurumunda (üniversite, yüksekokul vb.) aktif olarak kayıtlı öğrenci olmak zorunludur. Doğrulanabilir Statü: Öğrencilik durumunun aşağıda belirtilen doğrulama adımları ile kanıtlanabilmesi şarttır. Başvuru Nasıl Yapılır? Resmi Sayfayı Ziyaret Edin: Süreci başlatmak için Google'ın resmi Gemini Öğrenci sayfası olan https://gemini.google/tr/students/?hl=tr adresini ziyaret edin. Başvuruyu Başlatın: Sayfa üzerinde yer alan "Abone Ol" veya benzeri bir butona tıklayarak öğrenci paketi için başvuru sürecini başlatın. Google Hesabı ile Giriş Yapın: Başvuruya devam etmek için mevcut Google (Gmail) hesabınızla giriş yapmanız istenecektir. Öğrenci Statüsünü Doğrulayın: Google, öğrenci olduğunuzu teyit etmek için genellikle SheerID gibi üçüncü taraf bir doğrulama servisi kullanır. Bu aşamada üniversite adı, öğrenci e-posta adresi gibi bilgiler istenebilir. Belge Yükleyin (Gerekirse): Otomatik doğrulama başarısız olursa, sistem sizden geçerli öğrenci kimlik kartınızın veya ders kaydınızı gösteren resmi bir belgenin fotoğrafını yüklemenizi isteyebilir. Onay ve Abonelik: Doğrulama işlemi başarıyla tamamlandıktan sonra, indirimli fiyattan aboneliği tamamlama ekranına yönlendirilirsiniz. Gerekli bilgileri girerek paketi aktif hale getirebilirsiniz.

Google Doppl ile sanal kıyafet deneme başladı

Google'dan Moda Dünyasına Yapay Zeka Dokunuşu: Doppl ile Sanal Kıyafet Deneme Dönemi Başladı! Google, alışveriş deneyimini kökten değiştirecek yeni deneysel uygulaması Doppl'ı duyurdu. Yapay zeka destekli bu yenilikçi uygulama, kullanıcıların kıyafetleri kendi dijital modelleri üzerinde sanal olarak denemelerine olanak tanıyarak "Üzerimde nasıl duracak?" endişesine son veriyor. Şimdilik yalnızca ABD'deki iOS ve Android kullanıcıları için erişilebilir olan Doppl, moda tutkunlarına yepyeni bir keşif alanı sunuyor. Artık Aynaya Gerek Yok: Kendi Dijital İkizinizle Tarzınızı Keşfedin Doppl'ın en çarpıcı özelliği, kullanıcıların kendi tam boy fotoğraflarını yükleyerek dijital bir model oluşturabilmesi. Bu dijital ikiziniz sayesinde, beğendiğiniz herhangi bir kıyafetin görselini (ister bir alışveriş sitesinden, ister sosyal medyadan bir ekran görüntüsü olsun) uygulamaya aktararak anında üzerinizde nasıl duracağını görebilirsiniz. Uygulama, sadece statik görüntülerle kalmıyor; yapay zeka teknolojisi sayesinde kıyafetleri kısa, hareketli videolara dönüştürüyor. Böylece kumaşın vücuda nasıl oturduğunu, duruşunu ve genel hissiyatını çok daha gerçekçi bir şekilde deneyimleyebiliyorsunuz. Bu sayede, online alışverişin en büyük handikaplarından biri olan "ürün bedenime uyar mı?" veya "fotoğraftaki gibi durur mu?" sorularına pratik çözümler sunuluyor. Doppl ile Stil Keşfi ve Paylaşım Parmağınızın Ucunda Doppl, sadece deneme aracı olmakla kalmıyor, aynı zamanda kişisel stil oluşturma ve kombin deneme süreçlerini de zenginleştiriyor. Kullanıcılar: * Kendi avatarlarını yaratabiliyor. * Farklı kıyafetleri kolayca dijital olarak deneyebiliyor. * Favori görünümlerini kaydedip arşivleyebiliyor. * Bu kombinleri sosyal medya üzerinden arkadaşlarıyla ve takipçileriyle paylaşabiliyor. Google daha önce de sanal deneme araçları geliştirmiş olsa da, bu araçlar genellikle farklı bedenlerdeki modeller üzerinde ürün denemeye odaklanıyordu. Doppl ise bu konuda bir adım ileri giderek, sizi dijital olarak model yapıyor, bu da deneyimi çok daha kişisel ve gerçekçi kılıyor. Deneysel Aşama ve Gelecek Planları Google, Doppl'ın hâlâ deneysel aşamada olduğunu ve kıyafetlerin beden uyumu, görünümü veya detaylarında bazen hatalar olabileceğini belirtiyor. Ancak bu erken aşamadaki geri bildirimlerin, uygulamanın gelecekteki gelişiminde kritik rol oynayacağı vurgulanıyor. Şu an için yalnızca ABD'deki 18 yaş ve üzeri kullanıcıların erişimine açık olan Doppl'ın küresel pazarlara ne zaman açılacağı henüz belli değil. Ancak bu yenilik, yapay zekanın moda ve perakende sektöründeki potansiyelini bir kez daha gözler önüne seriyor.

DeepMind CEO’su: Yapay Zeka Yeni İşler Yaratacak

GOOGLE DEEPMIND CEO’SU HASSABIS: YAPAY ZEKA İLE YILDIZLARA UZANABİLİRİZ Londra, 8 Haziran 2025 – Google DeepMind CEO’su Sir Demis Hassabis, yapay zekanın gelişimiyle insanlığın önümüzdeki yıllarda evrende daha büyük atılımlar yapabileceğini iddia etti. Hassabis, SXSW London etkinliği ve çeşitli medya röportajlarında insanlığın yapay zeka desteğiyle gelecek 5–10 yılda “süper verimlilik dönemine” gireceğini söyledi . “GALAKSİLERİ KOLONİZE EDEBİLİRİZ” Hassabis, Wired ve NDTV’ye yaptığı açıklamalarda AGI (Yapay Genel Zeka) ile insanlığın kök sorunları —hastalık, iklim, enerji— çözebileceğini, bunun ardından “galaksileri kolonize etme döneminin” başlayabileceğini belirtti. Bu “altın çağ”ın 2030’da başlayabileceğini vurguladı . GÜNÜMÜZDELER: E-POSTALARI YERİNE YAPAY ZEKA YÖNETECEK Hassabis, DeepMind ekibinin e‑posta trafiğini otomatik düzenleyen ve kullanıcı stiline uygun yanıtlar üreten bir araç geliştirdiğini duyurdu. “E‑postadan kurtulmayı çok isterim; binlerce dolar bile öderim” diyerek projenin bireylerin dijital yaşamını kolaylaştırmayı hedeflediğini anlattı . İŞ GÜCÜ, STEM VE GELECEK Yapay zeka kaynaklı iş kaybı endişelerine rağmen Hassabis, yeni “çok değerli işlerin” ortaya çıkacağını söyledi. Geleceğin “AI yerlileri” olacak çocuklar için STEM (matematik, fizik, bilgisayar bilimi) eğitiminin önemini vurguladı ve öğrencileri teknolojiyi “hacklemek” için erken yaşta teşvik etti. AGI’nin ortaya çıkma ihtimalini önümüzdeki 5–10 yıl içinde %50 olarak değerlendiren Hassabis, zamanlamayı bu aralıkta görmesine rağmen toplumsal adaptasyon sürecine dikkat çekti. RİSKLER VE YÖNETİM TALEBİ Hassabis, AGI gelişiminin ticarî, stratejik ve güvenlik boyutlarını da göz önüne alarak, yapay zekanın kötü niyetli kullanımına ve teknik güvenlik açıklarına karşı uyardı. Bu nedenle uluslararası iş birliği ve “CERN tarzı merkezi bir denetim mekanizması” çağrısında bulundu . DEĞERLENDİRME Stratejik vizyon: Hassabis, AI’yi sadece teknoloji devriminden ziyade, insanlığı bir “altın çağa” taşıyacak bir araç olarak konumlandırıyor. Pratik çözüm: E‑posta asistanı gibi “küçük” adımlar, kullanıcı deneyimini iyileştirme açısından önemli rol oynayabilir. Eğitim ve iş dünyası: STEM ve AI eğitiminin önemi, iş gücü dönüşümüne hazırlıkta öne çıkıyor. Güvenlik & politika: AGI’nin tehlikeli yönleri için uluslararası yasa ve ortak denetimler vurgulanıyor.

Gemini Veo-3: Yapay Zeka ile Sinema Tadında Videolar

Google Gemini Veo-3: Yapay Zeka ile Sinema Kalitesinde Videolar Dönemi Başladı Google, video üretiminde çığır açan yeni yapay zekâ modeli Gemini Veo-3 ile içerik üretiminde standartları yeniden tanımlıyor. Kullanıcıların yalnızca metinle tanımladığı sahneleri gerçekçi, yüksek çözünürlüklü ve sinematik kalitede videolara dönüştürebilen bu yeni sistem, özellikle yaratıcı sektörlerde büyük heyecan uyandırdı. Metinden Videoya Sinema Estetiği Veo-3, kullanıcıların yazdığı betimlemelerden hareketle gerçek hayata yakın sahneler oluşturabiliyor. Örneğin “gün batımında sahilde yürüyen bir çift” ifadesi, birkaç saniye içinde doğal ışık geçişleri, kamera hareketleri ve atmosferik detaylarla donatılmış bir video haline getirilebiliyor. Veo-3’ün en dikkat çekici özelliklerinden biri de kamera perspektifini taklit edebilmesi. Drone çekimi, yakın plan ya da sinematik geçiş gibi efektler metin komutlarıyla kontrol edilebiliyor. YouTube İçerik Üreticileri İçin Yeni Dönem YouTube içerik üreticileri, sosyal medya ajansları ve film yapımcıları için bu teknoloji büyük bir dönüşüm fırsatı sunuyor. Daha az prodüksiyon maliyeti ile daha etkileyici hikâyeler anlatmak mümkün hale geliyor. Özellikle zaman ve bütçe kısıtlaması yaşayan bağımsız içerik üreticileri için Gemini Veo-3, eşsiz bir yardımcı konumunda. Görsel Kalite: 1080p ve Üzeri Veo-3, ürettiği videolarda 1080p üzeri çözünürlük sunabiliyor. Google, modelin yakında 4K ve 8K destekli sürümlerle daha profesyonel platformlarda da kullanılabileceğini duyurdu. Etik ve Güvenlik Detayları Google, Veo-3’ün kullanımında etik kurallara dikkat çekerken, içeriklerin gerçek videolardan ayırt edilebilmesi için özel filigran sistemleri geliştirdiklerini açıkladı. Ayrıca modelin politik, şiddet içerikli veya yanıltıcı kullanımlara karşı korunduğu belirtiliyor. Yeni Nesil Görsel Anlatım Başladı Gemini Veo-3 ile birlikte yapay zekânın sadece yazı ve resim değil, artık video alanında da yaratıcı bir ortak haline geldiği açıkça görülüyor. Sanatçılardan eğitimcilere, pazarlamacılardan belgeselcilere kadar çok geniş bir kesim bu yeni aracı büyük bir ilgiyle takip ediyor.

ChatGPT ile Dijital Pazarlamada Yeni Dönem

Yapay zekâ tabanlı sohbet robotu ChatGPT’ye entegre edilen alışveriş fonksiyonu, dijital pazarlama camiasında geniş yankı buldu. ChatGPT’nin alışveriş entegrasyonu, reklam stratejilerinde önemli değişimlerin habercisi oldu. Dijital Pazarlama Okulu Kurucusu Yasin Kaplan, özellikle kişiselleştirilmiş içeriklerin ve SEO’nun daha da kritik hâle geldiğini vurguladı. Yapay zekânın reklamcılıkta etkileşimli ve hedef odaklı bir dönemi başlattığını söyleyen Kaplan, “ChatGPT, Google ve Meta’ya alternatif, etkileşimli ve niş bir reklam mecrası oluşturuyor. Kullanıcının sorularını analiz ederek anında kişiselleştirilmiş reklam sunma imkânı, reklam körlüğünü aşabilir. Blog içerikleri ve yapay zekâ destekli içerik yönetimi daha kritik hale gelecek” değerlendirmesinde bulundu. Kaplan, ChatGPT’nin, detaylı kullanıcı sorgularını yanıtlarken ürün görselleri, fiyatlar, yorumlar ve mağaza bağlantılarını da sunduğunu dile getirdi. Örnek olarak “1000-3000 TL arası akıllı erkek saati öner” şeklindeki bir sorguyu gösteren Kaplan, sistemin çeşitli kaynaklardan veri çektiğini anlattı: “Ürünlerin yalnızca kendi web sitenizde değil, farklı platformlarda da yer alması önemli. Bu, ChatGPT gibi sistemler için referans oluşturuyor. SEO’nun ve çok kanallı içerik stratejisinin değeri artacak” dedi.

#Yapay Zeka